Künstliche Intelligenz in Kommunen: Chancen, Herausforderungen und Förderbedarf für die Digitalisierung der Verwaltung

Abstract

Diese Arbeit untersucht den aktuellen Stand sowie die Herausforderungen der Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in deutschen Kommunalverwaltungen. Trotz der wachsenden Bedeutung von KI in der Gesellschaft sind empirische Erkenntnisse zu ihrer Akzeptanz und Nutzung auf kommunaler Ebene bislang noch begrenzt. Auf Grundlage einer bundesweiten Online-Befragung von Bürgerinnen und Bürgern sowie Verwaltungsmitarbeitenden (n = 142; n = 50) analysiert die Studie Wahrnehmungen, Erfahrungen und Erwartungen im Hinblick auf digitale und KI-gestützte Dienstleistungen in der lokalen Verwaltung. Im Fokus der Forschungsfragen stehen der Grad der digitalen Transformation, konkrete Anwendungsfälle, die Akzeptanz sowie wahrgenommene Barrieren in beiden Gruppen. Darüber hinaus werden organisationale und regulatorische Treiber sowie Hemmnisse untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass KI-basierte Anwendungen zwar als zentral für die zukünftige Leistungsfähigkeit kommunaler Verwaltungen angesehen werden, ihre praktische Nutzung jedoch bislang begrenzt ist und sich häufig auf Bereiche wie automatisierte Übersetzungen oder die Bürgerkommunikation beschränkt. Datenschutzbedenken, Informationsdefizite und organisationale Hürden erweisen sich als wesentliche Barrieren. Die Arbeit schließt mit Handlungsempfehlungen und betont insbesondere die Notwendigkeit klarer Strategien, gezielter Qualifizierungsmaßnahmen sowie regulatorischer Klarheit, um eine effektive und verantwortungsvolle Einführung von KI auf kommunaler Ebene zu fördern.

This paper investigates the current state and challenges of artificial intelligence (AI) implementation in German municipal administrations. Despite AI’s growing relevance in society, empirical insights into its acceptance and use in local government are still scarce. Drawing on a nationwide online survey of citizens and municipal officials (n=142; n=50), the study analyzes perceptions, experiences, and expectations regarding digital and AI-supported services in local administration. Research questions focus on the extent of digital transformation, use cases, acceptance, and perceived barriers among both groups, as well as organizational and regulatory drivers and obstacles. Results show that while AI-based services are widely considered crucial for future municipal operations, their practical application is still limited, often restricted to fields like automated translations or citizen communication. Data protection, lack of information, and organizational hurdles emerge as main barriers. The paper concludes with recommendations, emphasizing the need for clear strategies, targeted training, and regulatory clarity to promote effective and responsible AI adoption at the municipal level.